Perskaitykite logaritminę skalę

Autorius: Roger Morrison
Kūrybos Data: 4 Rugsėjo Mėn 2021
Atnaujinimo Data: 1 Liepos Mėn 2024
Anonim
Jazda niesamowitym nocnym pociągiem z Japonii | Przedział z dwoma pojedynczymi łóżkami
Video.: Jazda niesamowitym nocnym pociągiem z Japonii | Przedział z dwoma pojedynczymi łóżkami

Turinys

Daugelis žmonių yra susipažinę su skaitmenų skaičiavimu skaičių eilutėje arba duomenų nuskaitymu iš grafiko. Tačiau tam tikromis aplinkybėmis standartinė skalė nėra naudinga. Jei duomenys auga ar mažėja eksponentiškai, turite naudoti vadinamąją logaritminę skalę. Pavyzdžiui, per laiką parduotų „McDonald's“ mėsainių skaičiaus grafikas prasidės nuo 1 milijono 1955 m. daugiau nei 5 milijonai praėjus tik metams, tada 400 milijonų, 1 milijardas (per mažiau nei 10 metų) ir iki 80 milijardų 1990 m. Standartiniam grafikui šių duomenų būtų per daug, tačiau juos galima lengvai pateikti logaritminiu mastu. Atkreipkite dėmesį, kad logaritminėje skalėje yra kitokia skaičių atvaizdavimo sistema, kuri nėra tolygiai išdėstyta kaip standartinėje skalėje. Žinodami, kaip skaityti logaritminę skalę, galite efektyviau perskaityti duomenis ir pateikti juos grafiškai.

Žengti

1 metodas iš 2: perskaitykite grafiko ašis

  1. Nustatykite, ar vienoje, ar abiejose ašyse naudojama rąstų skalė. Diagramose, rodančiose sparčiai augančius duomenis, gali būti naudojamos ašys su viena ar dviem rąstų skalėmis. Skirtumas yra tas, ar tiek x, tiek y ašyse naudojamos logaritminės skalės, ar tik viena. Pasirinkimas priklauso nuo to, kiek detalių norite parodyti diagramoje. Jei vienos ar kitos ašies skaičiai eksponentiškai auga arba mažėja, galbūt norėsite naudoti ašiai logaritminę skalę.
    • Logaritminėje (arba tiesiog „žurnalo“) skalėje yra netaisyklingos tinklelio linijos. Standartinėje skalėje yra tolygiai išdėstytos tinklelio linijos. Kai kurie duomenys turėtų būti braižomi tik ant standartinio popieriaus, kiti - ant pusiau žurnalų diagramų, o kai kurie - iš žurnalų.
    • Pavyzdžiui: grafikas y=X{ displaystyle y = { sqrt {x}}}Perskaitykite pagrindinės klasifikacijos skalę. Logaritminėje skalės diagramoje tolygiai išdėstyti žymekliai rodo pagrindo, su kuriuo dirbate, galias. Standartiniuose rąstuose naudojamas arba 10 pagrindas, arba natūralus rąstas e{ displaystyle e}Atkreipkite dėmesį, kad maži intervalai nėra tolygiai išdėstyti. Jei naudojate logaritminį grafinį popierių, pastebėsite, kad intervalai tarp pagrindinių įrenginių nėra tolygiai išdėstyti. Tai yra, pavyzdžiui, 20 ženklas iš tikrųjų būtų maždaug 1/3 atstumo nuo 10 iki 100.
      • Mažieji intervalai yra pagrįsti kiekvieno skaičiaus logaritmu. Taigi, jei 10 yra pirmasis pagrindinis skalės ženklas ir 100 kaip antrasis, tada kiti skaičiai yra tokie:
        • lOg(10)=1{ displaystyle žurnalas (10) = 1}Nustatykite norimo naudoti skalės tipą. Norėdami paaiškinti toliau, dėmesys bus sutelktas į pusiau loginį grafiką, naudojant standartinę x ašies skalę ir y ašies rąsto skalę. Tačiau galbūt norėsite juos pakeisti, atsižvelgiant į tai, kaip norite peržiūrėti duomenis. Ašis pakeitus, grafikas pasislenka devyniasdešimt laipsnių ir gali palengvinti duomenų interpretavimą viena ar kita kryptimi. Be to, galite naudoti žurnalo skalę, kad paskleistumėte tam tikras duomenų vertes ir geriau matytumėte jų išsamią informaciją.
        • Pažymėkite x ašies mastą. X ašis yra nepriklausomas kintamasis. Nepriklausomas kintamasis yra kintamasis, kurį paprastai valdote matuodami ar eksperimentuodami. Nepriklausomas kintamasis neturi įtakos kitam tyrimo kintamajam. Keletas nepriklausomų kintamųjų pavyzdžių:
          • Data
          • Laikas
          • Amžius
          • Skirta vaistų
        • Nustatykite, kad jums reikia y ašies logaritminės skalės. Itin greitai besikeičiantiems duomenims atvaizduoti naudosite logaritminę skalę. Standartinė diagrama yra naudinga duomenims, kurie auga ar krinta linijiniu būdu. Logaritminis grafikas skirtas duomenims, kurie keičiasi eksponentiškai. Tokių duomenų pavyzdžiai:
          • Populiacijos augimas
          • Vartojimas
          • Sudėtinės palūkanos
        • Pažymėkite logaritminę skalę. Peržiūrėkite savo duomenis ir nuspręskite, kaip pažymėti y ašį. Pavyzdžiui, jei jūsų duomenys skaičiuojami tik tarp milijonų ir milijardų, tikriausiai nereikia pradėti diagramos nuo nulio. Žemiausią diagramos ciklą galite pažymėti kaip 106{ displaystyle 10 ^ {6}}Raskite duomenų taško padėtį x ašyje. Norėdami pavaizduoti pirmąjį (arba bet kurį) duomenų tašką, pirmiausia nustatykite jo padėtį išilgai x ašies. Tai gali būti didėjanti skalė, pvz., Įprasta skaičių eilutė 1, 2, 3 ir kt. Tai gali būti priskirtų etikečių skalė, pvz., Datos ar metų mėnesiai, kuriais atliekate tam tikrus matavimus.
        • Raskite padėtį išilgai logaritminės y ašies. Norint braižyti duomenis, reikia rasti atitinkamą padėtį išilgai y ašies. Atminkite, kad kadangi dirbate su logaritmine skale, pagrindiniai žymekliai yra 10 galių, o mažieji skalės žymekliai tarp jų yra padaliniai. Pavyzdžiui: tarp 106{ displaystyle 10 ^ {6}}Tęskite visus duomenis. Toliau kartokite ankstesnius veiksmus, reikalingus visiems duomenims, kurių reikia norint sukurti diagramą. Kiekvienam duomenų taškui pirmiausia raskite jo padėtį išilgai x ašies, tada raskite atitinkamą padėtį išilgai y ašies logaritminės skalės.

Įspėjimai

  • Jei skaitote duomenis iš logaritminės skalės, įsitikinkite, kad žinote, kuri bazė naudojama logaritmui. Duomenys, išmatuoti bazėje 10, labai skirsis nuo duomenų, išmatuotų natūraliu rąstų skalėje su pagrindu e.