Turinys

• Žingsniai
• Patarimas
• Įspėjimas

Mokslinis metodas yra visų rimtų mokslinių tyrimų pagrindas. Principų ir metodų rinkinys, skirtas skatinti mokslinius tyrimus ir praturtinti žinias, mokslinis metodas buvo palaipsniui tobulinamas ir tobulinamas laikui bėgant nuo senovės graikų filosofo. šiuolaikiniai mokslininkai. Nepaisant metodų įvairovės ir nesutarimų, kaip juos naudoti, šie pagrindiniai žingsniai yra lengvai suprantami ir neįkainojami ne tik moksliniams tyrimams, bet ir kasdienio gyvenimo problemoms spręsti. .

Žingsniai

1. 

   Stebėkite. Naujos žinios formuojamos iš smalsumo. Stebėjimo procesas, kartais vadinamas „apklausa“, yra gana paprastas. Stebite tai, ko negalite paaiškinti turimomis žiniomis, arba stebite kokį nors reiškinį, kuris buvo paaiškintas esamomis žiniomis, tačiau vis tiek galite paaiškinti kitais būdais. Šiuo metu pagrindinis klausimas yra tai, kaip mes galime paaiškinti, kas paskatino juos įvykti.

2. 

   
   
   Tyrinėkite turimas jūsų klausimo žinias. Tarkime, pastebite, kad automobilis neužsiveda. Jūsų klausimas: kodėl automobilis nesprogo? Gal turite žinių apie transporto priemonę ir sugebėsite išsiaiškinti, kas ją sukelia. Taip pat galite kreiptis į vartotojo vadovą arba rasti informacijos internete šiuo klausimu. Jei esate mokslininkas, bandantis suprasti kokį nors keistą reiškinį, galite kreiptis į mokslinius žurnalus, tyrimų žurnalus, kuriuos atliko kiti mokslininkai. Turėtumėte kuo daugiau perskaityti apie savo klausimą, nes yra galimybė, atsakymai jau yra, arba rasite informacijos, kuri padės suformuluoti jūsų hipotezę.

3. 

   
   
   Sukurkite hipotezę. Hipotezė yra galimas pastebėto reiškinio paaiškinimas. Tačiau tai nėra tik sprendimas, nes jis pagrįstas kruopščiu esamų žinių apie šį dalyką tyrimu. Iš esmės tai yra švietimo sprendimas. Hipotezė turėtų nustatyti priežasties ir pasekmės ryšį. Pvz .: „Mano automobilis nesprogo, nes baigėsi dujos“. Tai turėtų pateikti galimą gautų rezultatų priežastį ir tai turėtų būti kažkas, ką galite išbandyti ir naudoti nuspėdami. Galite išpilstyti degalų, kad patikrintumėte hipotezę „be degalų“ ir galite numatyti, ar jūsų hipotezė teisinga, automobilis užves variklį, kai į baką įpilsite degalų. Rezultatas, išreikštas faktu, daro jį panašesnį į tikrą hipotezę. Tiems, kurie vis dar nėra tikri, naudokite teiginius „jei“ ir „tada“: Jei Bandžiau užvesti automobilį ir jis neišsijungė tada tai baigėsi dujomis.

4. 

   
   
   Išvardinkite savo medžiagą. Įsitikinkite, kad išvardyti visi įrankiai, kurių reikia šiam projektui atlikti. Jei kas nors kitas nori įgyvendinti jūsų idėją, jis turės žinoti VISAS panaudotas medžiagas.

5. 

   Išvardinkite savo procesą. Tiksliai įrašykite kiekvieną žingsnį, kurį atliekate, kad patikrintumėte savo hipotezę. Vėlgi, tai yra svarbus žingsnis, kad kažkas kitas galėtų pakartoti jūsų eksperimentą.

6. 

   Patikrinkite savo hipotezę. Sukurkite eksperimentą, per kurį hipotezė bus patvirtinta. Eksperimentas turėtų būti sukurtas siekiant pabandyti izoliuoti reiškinį nuo siūlomos priežasties. Kitaip tariant, jis turėtų būti „kontroliuojamas“. Grįžtant prie paprasto automobilio klausimo, mes galime patikrinti savo hipotezę į baką įpylę benzino, bet jei įpilame daugiau dujų. ir Pakeiskite akumuliatorių, mes negalime tiksliai žinoti, ar išseko dujos, ar akumuliatorius yra problema. Iškilus sudėtingesniems klausimams, gali būti šimtai galimų priežasčių, o juos atskirti į atskirus eksperimentus gali būti sunku arba neįmanoma.
   • Puikus užrašų saugojimas. Eksperimentas turi sugebėti atkurti. Tai reiškia, kad kitas asmuo turi daryti tą patį, ką jūs darėte, ir pasiekti tuos pačius rezultatus. Todėl labai svarbu tiksliai užfiksuoti viską, kas buvo padaryta jūsų audito metu. Tuo pačiu metu labai svarbu saugoti visą metriką. Šiandien daugelyje saugojimo sistemų saugomi pirminiai duomenys, surinkti atliekant mokslinius tyrimus. Kai jums reikia sužinoti apie jūsų eksperimentus, kiti mokslininkai gali kreiptis į šiuos archyvus arba susisiekti su jumis dėl duomenų. Labai svarbu pateikti išsamią eksperimento informaciją.

7. 

   Išanalizuokite rezultatus ir padarykite išvadas. Hipotezių testavimas yra tiesiog būdas rinkti duomenis, kurie padės jums patvirtinti ar nepatvirtinti hipotezės. Jei automobilis sprogsta įpylęs dujų, jūsų analizė yra gana paprasta: hipotezė patvirtinta. Tačiau atlikus sudėtingesnius testus, gali nepavykti nustatyti, ar hipotezė yra patvirtinta, nepraleidžiant daug laiko hipotezių testavimo metu surinktų duomenų peržiūrai. Be to, nesvarbu, ar duomenys patvirtina, ar nepatvirtina hipotezės, visada turite būti atsargūs, kad kiti dalykai, bendrai vadinami „egzogeniniais“ arba „paslėptais“ kintamaisiais, gali turėti įtakos Tarkime, kad automobilis užveda variklį, kai pildo degalus, tačiau tuo pačiu metu oras keičiasi ir keičiasi nuo lietaus iki saulės. Ar galite būti tikri, kad dujos, o ne drėgmės pokyčiai, padėjo užvesti variklį? Taip pat gali būti, kad turite neišbaigtą testą. Tikėtina, kad automobilis kelias sekundes važiuoja po degalų ir vėl išjungia variklį.

8. 

   Pranešti apie tyrimų rezultatus. Apskritai mokslininkai pateikia tyrimų rezultatus mokslo žurnaluose arba dalyvauja konferencijose. Jie pateikia ne tik rezultatus, bet ir metodiką bei visas problemas ar klausimus, iškylančius tikrinant hipotezes. Ataskaitų tyrimas leidžia kitiems jais lengvai naudotis.

9. 

   Atlikite daugiau tyrimų. Jei jūsų duomenys negali patvirtinti jūsų pradinės hipotezės, laikas pasiūlyti ir išbandyti naują hipotezę. Geros naujienos yra tai, kad pirmasis eksperimentas gali suteikti jums vertingos, naudingos informacijos kuriant naujas hipotezes. Net jei hipotezė buvo patvirtinta, reikia atlikti daugiau tyrimų, kad rezultatai būtų atkuriami, neatsitiktinai parinkus vieną kartą. Šiuos tyrimus paprastai atlieka kiti mokslininkai. Nepaisant to, galbūt norėsite patys atlikti dar kelis šio reiškinio tyrimus. skelbimas

Patarimas

• Supraskite skirtumą tarp koreliacijos ir priežasties-pasekmės ryšio. Patvirtindami hipotezę, rasite koreliaciją (ryšį tarp dviejų kintamųjų). Jei visi kiti patvirtina hipotezę, koreliacija yra stipresnė. Bet vien todėl, kad egzistuoja koreliacija, tai nebūtinai reiškia kintamąjį Vesti į likęs kintamasis. Tiesą sakant, norėdami gauti gerą projektą, turite pereiti visus šiuos procesus.
• Yra daugybė hipotezių testų, o aukščiau aprašyti eksperimentiniai tipai yra tik paprastas pavyzdys. Hipotezės testai taip pat gali būti atliekami dvigubai paslėptų eksperimentų, statistinių duomenų rinkimo ar kitų metodų pavidalu. Nekintamumas yra visas duomenų ar informacijos rinkimo metodas, kuris gali būti naudojamas hipotezėms patikrinti.
• Atkreipkite dėmesį, kad jums nereikia įrodinėti ar paneigti hipotezės, tačiau negalite jos paremti. Jei kyla klausimas, kodėl automobilis neužsiveda, patvirtinkite hipotezę (baigėsi degalai) ir įrodykite, kad ji yra gana ta pati. Tačiau kai kyla sudėtingesnių klausimų su daugybe galimų paaiškinimų, kai kurie eksperimentai negali įrodyti ar paneigti hipotezės.

Įspėjimas

• Visada leiskite duomenims kalbėti už save.Mokslininkai visada turi būti atsargūs, kad jų prietarai, klaidos ar ego neklaidintų rezultatų. Visada pranešite sąžiningai ir išsamiai.
• Žinokite apie periferinius kintamuosius. Net atliekant paprasčiausius eksperimentus aplinkos veiksniai gali turėti įtakos ir turėti įtakos jūsų rezultatams.