Turinys

• Žingsniai
• Patarimas

IQR (sutrumpintai „tarpkvartilių diapazonas“) yra vidurinis skirtumas, dar vadinamas duomenų rinkinio kvartilio diapazonu. Ši sąvoka naudojama atliekant statistinę analizę, kad padėtų padaryti išvadas apie skaičių rinkinį. IQR dažnai naudojamas kintamumo diapazonui, nes jis pašalina daugumą duomenų išskirtinių. Sužinokime, kaip nustatyti IQR.

Žingsniai

1 metodas iš 3: IQR supratimas

1. 

   Žinokite, kaip naudoti IQR. Iš esmės, vidurinis plitimas reiškia rinkinio plotį arba „sklaidą“. Kvartilės intervalas nustatomas pagal skirtumą tarp duomenų rinkinio viršutinio kvartilio (didžiausias 25%) ir apatinio kvartilio (mažiausias 25%).

   Patarimai: Apatinis kvartilio taškas paprastai žymimas Q1, viršutinis kvartilis yra Q3 - taigi duomenų rinkinio vidurio taškas bus Q2, o aukščiausias - Q4.

   
   

2. 

   Suprask kvartilius. Norėdami vizualizuoti kvartilį, padalykite sąrašą į keturias lygias dalis. Kiekvienas skyrius bus „kvartilis“. Pavyzdžiui, duomenų rinkinyje: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8.
   • 1 ir 2 yra pirmasis kvartilis - Q1
   • 3 ir 4 yra antrasis kvartilis - Q2
   • 5 ir 6 yra trečiasis kvartilis - Q3
   • 7 ir 8 yra ketvirtasis kvartilis - Q4

3. 

   
   
   Įsiminkite receptą. Norėdami nustatyti skirtumą tarp viršutinės ir apatinės kvartilės, turite atimti 75 procentilį (Q3) iš 25 procentilio (Q1).

   Formulė: IQR = Q3 - Q1.

   skelbimas

2 metodas iš 3: Duomenų rinkinio rūšiavimas

1. 

   Surinkite savo duomenis. Jei mokotės apie IQR mokytis ir išbandyti, problema turės skaičių rinkinį, pavyzdžiui: 1, 4, 5, 7, 10. Apskaičiuosite pagal šiuos skaičius. Tačiau jums gali tekti pertvarkyti numerius iš lentos ar viktorinos problemos.

   Turite įsitikinti, kad kiekvienas skaičius nurodo duomenų tipą: pavyzdžiui, kiaušinių skaičius tam tikrame lizde arba pastato vietų skaičius viename name.

   
   

2. 

   Rūšiuoti duomenų rinkinį didėjimo tvarka. Kitaip tariant, reikia rūšiuoti skaičius nuo kūdikio iki didelio. Padarykite išvadas iš šių pavyzdžių.
   • Lyginių duomenų skaičių rinkinys (A): 4 7 9 11 12 20
   • Nelyginių duomenų skaičių rinkinys (B): 5 8 10 10 15 18 23

3. 

   Duomenis padalykite į dvi dalis. Norėdami tai padaryti, rasite duomenų vidurį - tai bus vienas ar daugiau skaičių sekos viduryje. Jei turite nelyginį kiekį, pasirinkite tikslų vidurinį skaičių. Turint tolygų duomenų kiekį, vidurio taškas bus tarp dviejų skaičių centre.
   • Lyginio skaičiaus pavyzdyje (rinkinys A) vidurio taškas tarp 9 ir 11 yra toks: 4 7 9 | 11 12 20
   • Nelyginio skaičiaus pavyzdyje (B populiacija) tada (10) yra vidurio taškas. Mes turime: 5 8 10 (10) 15 18 23
   skelbimas

3 metodas iš 3: apskaičiuokite IQR

1. 

   Raskite medianą viršutinės ir apatinės pusės duomenų rinkinyje. Mediana yra „vidurio taškas“ arba skaičius tarp duomenų rinkinio. Tokiu atveju rasite ne visų duomenų vidurio tašką, o tik viršutinio ir apatinio pogrupių santykinius medianus. Jei turite nelyginį duomenų skaičių, neįtraukite skaičiaus viduryje - pavyzdžiui, B rinkinyje jums nereikia skaičiuoti skaičiaus 10.
   • Lyginio skaičiaus pavyzdyje (rinkinys A):
     • Apatinės pusės mediana = 7 (Q1)
     • Viršutinės pusės mediana = 12 (Q3)
   • Nelyginio kiekio pavyzdyje (rinkinys B):
     • Apatinės pusės mediana = 8 (Q1)
     • Viršutinės pusės mediana = 18 (Q3)

2. 

   Paimkite Q3 - Q1, kad rastumėte vidurinį skirtumą. Taigi žinote, kiek skaičių yra tarp 25 ir 75 procentilių. Tai galite naudoti norėdami vizualizuoti, kaip plačiai skleidžiami duomenys. Pavyzdžiui, jei testo rezultatas yra 100, o IQR - 5, turėsite pagrindo manyti, kad dalyviai yra vienodo lygio, nes aukščiausi ir žemiausi lygiai nėra per daug skirtingi. Bet jei testų rezultatų sklaida padidės iki 30, galite suabejoti, kodėl vieni žmonės surenka tokius aukštus, o kiti taip žemai.
   • Lyginio skaičiaus pavyzdyje (rinkinys A): 12 - 7 = 5
   • Nelyginių skaičių pavyzdyje (rinkinys B): 18 - 8 = 10
   skelbimas

Patarimas

• Svarbu įsisavinti savo žinias, nes internete taip pat yra daug IQR skaičiuoklių, naudokitės jais patikrindami rezultatus. Studijuodami per daug nepasitikėkite skaičiavimo programa! Jei susiduriate su vidutinio išplitimo testu, turite žinoti, kaip tai padaryti patys rankomis.