Kaip apskaičiuoti pasitikėjimo intervalą

Video.: Intervalai 7, nuo sekundos iki sekstos | SOLFEDŽIO PAMOKOS

Turinys

Žingsniai
Patarimai
Ko tau reikia

Pasitikėjimo intervalas yra matavimo tikslumo matas. Tai taip pat yra rodiklis, rodantis, kiek gauta vertė yra stabili, tai yra, kaip artima (pradinei vertei) vertė, kurią gaunate, kai kartojate matavimus (eksperimentas). Norėdami apskaičiuoti norimų verčių patikimumo intervalą, atlikite šiuos veiksmus.

Žingsniai

1 Užsirašykite užduotį. Pavyzdžiui: ABC universiteto studentų vyrų vidutinis svoris yra 90 kg... Jūs išbandysite ABC universiteto studentų vyrų svorio prognozavimo tikslumą per tam tikrą pasitikėjimo intervalą.
2 Padarykite tinkamą pavyzdį. Jį naudosite rinkdami duomenis savo hipotezei patikrinti. Tarkime, jūs jau atsitiktinai pasirinkote 1000 studentų vyrų.
3 Apskaičiuokite šio mėginio vidurkį ir standartinį nuokrypį. Pasirinkite statistinius dydžius (pvz., Vidurkį ir standartinį nuokrypį), kuriuos norite naudoti imčiai analizuoti. Štai kaip apskaičiuoti vidutinį ir standartinį nuokrypį:
- Norėdami apskaičiuoti imties vidurkį, pridėkite 1000 pasirinktų patinų svorius ir padalinkite rezultatą iš 1 000 (patinų skaičiaus). Tarkime, kad vidutiniškai sveriate 93 kg.
- Norėdami apskaičiuoti imties standartinį nuokrypį, turite rasti vidurkį. Tada reikia apskaičiuoti duomenų dispersiją arba kvadratinių skirtumų nuo vidurkio vidurkį. Radę šį skaičių, tiesiog paimkite jo kvadratinę šaknį. Tarkime, mūsų pavyzdyje standartinis nuokrypis yra 15 kg (atkreipkite dėmesį, kad kartais šią informaciją galima pateikti kartu su statistinės problemos būkle).
4 Pasirinkite norimą pasitikėjimo lygį. Dažniausiai naudojami pasitikėjimo lygiai yra 90%, 95%ir 99%. Jis taip pat gali būti pateiktas kartu su problemos pareiškimu. Tarkime, kad pasirinkote 95 proc.
5 Apskaičiuokite paklaidos ribą. Klaidos ribą galite rasti pagal šią formulę: Z_{a / 2} * σ / √ (n). Z_{a / 2} = patikimumo koeficientas (kur a = patikimumo lygis), σ = standartinis nuokrypis ir n = imties dydis. Ši formulė rodo, kad turite padauginti kritinę vertę iš standartinės klaidos. Štai kaip galite išspręsti šią formulę, suskaidydami ją į dalis:
- Apskaičiuokite kritinę vertę arba Z_{a / 2}... Pasitikėjimo lygis yra 95%. Konvertuokite procentus į dešimtainius: 0,95 ir padalinkite iš 2, kad gautumėte 0,475. Tada pažiūrėkite į Z balų lentelę ir suraskite atitinkamą 0,475 reikšmę. Rasite reikšmę 1.96 (1.9 eilutės ir 0.06 stulpelio sankirtoje).
- Paimkite standartinę paklaidą (standartinį nuokrypį): 15 ir padalinkite iš imties dydžio kvadratinės šaknies: 1000. Gausite: 15 / 31,6 arba 0,47 kg.
- Padauginkite 1,96 iš 0,47 (kritinė vertė pagal standartinę klaidą), kad gautumėte 0,92 - paklaidos ribą.
6 Užsirašykite pasitikėjimo intervalą. Norėdami suformuluoti pasitikėjimo intervalą, tiesiog užsirašykite vidurkį (93) ± paklaida. Atsakymas: 93 ± 0,92. Viršutinę ir apatinę pasitikėjimo intervalo ribas galite rasti pridėję ir atimdami neapibrėžtumą į vidurkį. Taigi, apatinė riba yra 93 - 0,92 arba 92,08, o viršutinė riba yra 93 + 0,92 arba 93,92.
- Pasitikėjimo intervalui apskaičiuoti galite naudoti šią formulę: x̅ ± Z_{a / 2} * σ / √ (n), kur x̅ yra vidutinė vertė.

Patarimai

Tiek t, tiek z balus galima apskaičiuoti rankiniu būdu, taip pat naudojant grafinę skaičiuoklę arba statistines lenteles, kurios dažnai randamos statistikos vadovėliuose. Taip pat yra internetinių įrankių.
Kritinė reikšmė, naudojama neapibrėžčiai apskaičiuoti, yra pastovi ir išreiškiama t arba z balu. T balas paprastai teikiamas pirmenybėse, kai standartinis mėginio nuokrypis nežinomas arba kai naudojamas mažas mėginys.
Jūsų mėginys turi būti pakankamai didelis, kad būtų galima apskaičiuoti teisingą pasitikėjimo intervalą.
Pasitikėjimo intervalas nerodo tikimybės gauti tam tikrą rezultatą. Pavyzdžiui, jei esate 95% tikri, kad jūsų imties vidurkis yra nuo 75 iki 100, tada 95% pasikliautinasis intervalas nereiškia, kad vidurkis yra jūsų diapazone.
Yra daug metodų, tokių kaip paprasta atsitiktinė atranka, sistemingas mėginių ėmimas ir stratifikuota atranka, kuriuos galite naudoti norėdami surinkti reprezentatyvų mėginį bandymams.